佳學基因遺傳病基因檢測機構(gòu)排名,三甲醫(yī)院的選擇

基因檢測就找佳學基因!

熱門搜索
  • 癲癇
  • 精神分裂癥
  • 魚鱗病
  • 白癜風
  • 唇腭裂
  • 多指并指
  • 特發(fā)性震顫
  • 白化病
  • 色素失禁癥
  • 狐臭
  • 斜視
  • 視網(wǎng)膜色素變性
  • 脊髓小腦萎縮
  • 軟骨發(fā)育不全
  • 血友病

客服電話

4001601189

在線咨詢

CONSULTATION

一鍵分享

CLICK SHARING

返回頂部

BACK TO TOP

分享基因科技,實現(xiàn)人人健康!
日韩美女视频一区,国产尤物网站尤物在线看,PORNY
http://npz842.cn/cp/chabiyin/cancer/2024/33059.html
×
查病因,阻遺傳,哪里干?佳學基因準確有效服務(wù)好! 靶向用藥怎么搞,佳學基因測基因,優(yōu)化療效 風險基因哪里測,佳學基因
PrevNext
當前位置:????致電4001601189! > 檢測產(chǎn)品 > 遺傳病 > 腫瘤科 >

【佳學基因檢測】提高乳腺癌靶向用藥基因檢測正確性的人工智能分析方法S-PrediXcan

【佳學基因】提高乳腺癌靶向用藥基因檢測正確性的人工智能分析方法S-PrediXcan。佳學基因不斷提升腫瘤靶向藥物分析的智能算法。在基因檢測領(lǐng)域,雖然佳學基因提供的報告是針對每一個患者

佳學基因檢測】提高乳腺癌靶向用藥基因檢測正確性的人工智能分析方法S-PrediXcan



佳學基因不斷提升腫瘤靶向藥物分析的智能算法

基因檢測領(lǐng)域,雖然佳學基因提供的報告是針對每一個患者的。以乳腺癌為例,佳學基因的質(zhì)量控制程序中,首先要求獲得的信息要全,測得的基因序列要多。盡管很多機構(gòu)為了降低檢測成本,采用各種患者不理解的方式降低檢測范圍,佳學基因始終以推薦更全的基因序列以為乳腺癌者獲得靶向藥物、化療藥物選擇的可能性。靶向藥物基因檢測的第二個質(zhì)量控制或者是影響藥物選擇有效性的方法是基因信息的解碼算法。佳學基因不僅推出了基于結(jié)構(gòu)的基因解碼分析方法,克服了數(shù)據(jù)庫分析方法的局限性。同時還從多種角度提升分析的正確性和全面性,人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是佳學基因重點投入的另一個領(lǐng)域。

2025实惠基因检测限时优惠
项目名称检测价格优惠价格
肿瘤基因检测35003500
眼睛近视基因检测750750
注意力基因检测750750
糖尿病基因检测750750
高血压基因检测15001500
心脏病基因检测15001500
猝死基因检测35003500
心脏衰竭基因检测35003500

乳腺癌靶向藥物基因檢測人工智能云分析的實現(xiàn)措施

佳學基因在多次騰訊課堂中展示了乳腺癌靶向藥物治療云計算人工智能方法Summary PrediXcan, 采用這一分析主法分析了乳腺癌預測基因表達與表型之間關(guān)聯(lián)的Z評分(Wald統(tǒng)計)的主要分析表達式。在乳腺癌靶向藥物正確度分析中的輸入變量是用于預測給定基因表達的權(quán)重、預測中包含的標記的方差和協(xié)方差以及每個標記的GWAS系數(shù)。原則上,公式中的賊后一個因子可以使計算更正確。但這一額外參數(shù)無法在經(jīng)典的GWAS匯總統(tǒng)計分析結(jié)果中并不存在。這些智能分析因子包括表型方差和樣本量。但佳學基因開發(fā)的這一分析體系從計算公式中刪除不會影響結(jié)果的正確性。佳學基因的多次結(jié)果示例中顯示了S-PrediXcan和PrediXcan智能算法的一致性。

 

其中wlg是SNP l在預測基因g表達中的權(quán)重;βˆl是SNP l的GWAS回歸系數(shù);se(βˆl)是βˆ的標準誤差,σˆl是SNP l的估計方差,σˆg是基因g預測表達的估計方差;假設(shè)劑量和替代等位基因相同。

為了實現(xiàn)乳腺癌靶向藥物基因檢測的準克計算,佳學基因需要準備三個不同來源的數(shù)據(jù):研究集(如GWAS研究集)、表達訓練集(如GTEx、DGN)、群體參考集(如訓練集或1000基因組)。

研究集是收集與乳腺癌靶向藥物治療相關(guān)聯(lián)的基因型和表型的主要數(shù)據(jù)集?;貧w系數(shù)和標準誤差是根據(jù)研究集中的個體水平數(shù)據(jù)或多個GWAS的SNP水平薈萃分析計算的。訓練集是用于預測模型(GTEx、DGN、Framingham等)訓練的參考轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)集,因此權(quán)重wlg是從該集合計算出來的。訓練集也可用于生成遺傳標記的方差和協(xié)方差,這通常與研究集不同。當訓練集中沒有個體水平的數(shù)據(jù)時,乳腺癌靶向用藥云計算中使用群體參考集,如1000個基因組數(shù)據(jù)。在通常的運算過程中,佳學基因優(yōu)化了計算算法,基因解碼工程師將只需要使用他們的研究集提供GWAS結(jié)果。其余參數(shù)都已經(jīng)預先計算的,并在PredictDB中發(fā)布。

(責任編輯:佳學基因)
頂一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
推薦內(nèi)容:
來了,就說兩句!
請自覺遵守互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的政策法規(guī),嚴禁發(fā)布色情、暴力、反動的言論。
評價:
表情:
用戶名: 驗證碼: 點擊我更換圖片

Copyright © 2013-2033 網(wǎng)站由佳學基因醫(yī)學技術(shù)(北京)有限公司,湖北佳學基因醫(yī)學檢驗實驗室有限公司所有 京ICP備16057506號-1;鄂ICP備2021017120號-1

設(shè)計制作 基因解碼基因檢測信息技術(shù)部